블록 탐색기 성능 최적화·WebView 거래 화면 BFF 설계, AI Agent 런타임·MCP 도구 자동화를 맡고 있습니다.

• 블록 탐색기 목록 화면 성능 최적화 — 단계적 렌더링·WebSocket 배치 처리로 LCP 평균 ↓45%, TBT 평균 ↓74% 달성 (3개 주요 화면 기준)
• Mobile App·Chrome Extension에서 동일한 WebView 거래 화면 재사용 — BFF 계약 기반 책임 경계 분리, postMessage 프로토콜 설계로 클라이언트별 분기 코드 제거
• 파트너사 모바일 지갑 WebView DApp 출시 — 출시 3개월 만에 일본 액티브 유저 750명대·실제 입금 1억 엔대 달성
• 다수 RPC·사내 API 직접 분기 호출 구조를 BFF 집계 엔드포인트로 재설계 — race condition 원천 차단, 자산 수치 일관성 확보
• 사내 LLM 기반 AI Agent 런타임 개선 — MCP lazy-proxy(on-demand spawn)로 메모리 경합 제거, confidence verifier(임계값 0.8)·CI 품질 게이트 기반 자동 코드 리뷰 workflow 구성, Codex app server 전환 및 3단계 보안 레이어 + workspace sandbox 격리
• Figma Template V2 API + Code Connect CLI로 디자인 시스템 MCP 컨텍스트 자동 생성 — Agent 코드 생성 시 컴포넌트 선택 정확도 향상

AI 데이터 분석 플랫폼 Workspace의 SQL Editor·Query Viewer 모듈을 개발했으며, pnpm·Turborepo 모노레포 전환과 Microfrontend 설계를 주도했습니다. 후반에는 프론트엔드 파트 리더로 팀 운영을 담당했습니다.

• Workspace First Load 최대 40% 단축 — vite rollup manualChunk·tree-shaking·dynamic import·React Suspense 조합 적용
• pnpm·Turborepo 모노레포 전환 및 빌드 캐시 도입으로 앱별 빌드 시간 7분 → 1분 단축 — CI 대기 시간 감소로 팀 전체 배포 리드타임 개선
• SQL Editor 모듈 개발 — ANTLR 문법을 Monaco Editor에 연결해 SQL 구문 강조·자동완성 제공
• Microfrontend 설계·구현 — iframe+postMessage(Lab·Main 간 통신), module federation(Query Manager·File Manager)
• 비정형 데이터 Query Viewer 성능 개선 — 서버 페이지네이션·가상 스크롤·미디어 lazy loading으로 대용량 결과 렌더링 안정화
• FastAPI·Docker Compose로 AI 예측 모델 서빙 인프라 구성 및 데이터 수집·전처리 파이프라인 직접 개발
• 파트 리더로서 프론트엔드 3인 팀 업무 배분·코드 리뷰·기술 의사결정 주도